选择最优设计概述

使用选择最优设计可以选择、添加、交换或评估备选试验游程组中的游程。Minitab 的最优设计功能可以与一般全因子设计、响应曲面设计以及混料设计一起使用。Minitab 提供两个最优性标准以用于选择设计点、D 最优性和基于距离的最优性。有关更多信息，请转到什么是最优设计？。

可以使用选择最优设计来执行以下所有任务。

选择最优设计: 从备选点集中选择设计点以得到最优设计。当原始设计包含的点比限于时间或财力所能实现的多时，通常使用选择最优设计来减少试验游程数。; 例如，工程师有两个 3 水平类别因子和三个 2 水平类别因子，对于一般全因子设计的单个仿行，这些因子需要 72 个游程。工程师改为选择 24 个点来形成可估计主效应和某些双向交互作用的 D 最优设计。
增强现有设计: 向 D 最优设计中添加设计点。通常，如果在创建设计并收集数据之后有额外的资源可供收集更多数据，可增强设计。当您想要添加将允许在模型中添加额外项的游程时，也可能希望增强设计。; 例如，在工程师运行 24 游程的 D 最优设计之后，工程师发现有充足的资源可供再添加 4 个试验游程。
改进设计的 D 最优性: 添加或交换点以改进设计的 D 最优性。通常，在收集数据之前交换点。; 例如，在初始设计中，D 最优设计中的 24 个点用于估计主效应和某些双向交互作用。工程师决定选择另一个包含 24 个设计点的集合来仅估计主效应。
评估设计: 获取设计的最优性统计量。可以使用此信息对设计进行比较，或在更改模型时评估设计最优性的变化。; 例如，工程师生成一个 D 最优设计来估计所有主效应和某些双向交互作用。工程师想知道在模型中仅包含主效应时，D 最优性是否会发生变化。

在何处查找此分析

统计 > DOE > 因子 > 选择最优设计
统计 > DOE > 响应曲面 > 选择最优设计
统计 > DOE > 混料 > 选择最优设计

何时使用备择分析

如果工作表中有一个因子设计，但是无法选择最优设计，则请首先使用定义自定义一般全因子设计。然后，您可以从设计中选择最优点。
如果您在工作表中具有响应曲面设计，但是无法选择最优设计，则请首先使用定义自定义响应曲面设计。然后，您可以从设计中选择最优点。
如果工作表中有一个混料设计，但是无法选择最优设计，则请首先使用定义自定义混料设计。然后，您可以从设计中选择最优点。