解释创建两水平因子设计（指定生成元）的主要结果

使用设计汇总信息可检查主要的设计属性。大多数设计属性都将与您为基础设计选择的属性匹配。

但是，如果设计中包括折叠或区组，则最终设计分辨度可与基本设计的分辨度不同。折叠操作可提高设计的分辨度。区组可降低设计的分辨度。

对于此设计，所有设计特征与在创建设计期间选择的设计特征相同。

此设计具有 4 个区组。每个区组有 4 个游程。该分辨率不同于未划分区组的设计的分辨率，因为区组与双因子交互作用项混杂。

此设计具有 4 个区组和 2 个仿行。每个区组有 8 个游程。由于可以从仿行部分地生成区组，因此含有区组的设计分辨度是 IV。由于设计具有 2 个仿行，将在最终设计中为基本设计的每个因子水平组合包含两个游程。因此，游程数是基本设计中游程数的两倍。

该设计包含 2 个中心点。因为设计包含所有数值因子，所以共在设计中包含 2 个中心点。

该设计中包含 2 个中心点，但是其中一个因子是文本因子，Minitab 将向设计中共添加 4 个中心点。当设计中包括文本因子时，Minitab 会在文本因子的高低水平添加中心点，并使数值因子具有中点水平设置。

别名结构描述了在设计中发生的混淆类型。混淆项也可以称为别名项。

别名也称为混淆，发生于部分因子设计中，原因是设计中不包括因子水平的所有组合。例如，如果因子 A 与 3 因子交互作用 BCD 相混杂，则 A 的估计效应是 A 的效应与 BCD 的效应的合计。您无法确定显著效应是因为 A、因为 BCD，还是因为两者的组合。当在 Minitab 中分析设计时，可以在模型中包含混淆项。Minitab 会删除之后在项列表中列出的项。但是，某些项总是首先拟合。例如，如果您在模型中包含区组，则 Minitab 将保留区组项，并删除任何与区组互为别名的项。

要了解如何确定别名结构，请转到创建两水平因子设计（指定生成元）的所有统计量，并单击“定义关系”。

在创建设计时，Minitab 将设计信息存储在工作表中。Minitab 将包括对应于标准顺序 (StdOrder)、运行顺序 (RunOrder)、中间点 (CenterPt)、区组 (Blocks) 的列，并为每个因子包括一列。有关更多信息，请转到Minitab 如何在工作表中存储设计信息。

您可以使用工作表来指导你的实验，因为它列出了每个试验游程的因子设置，以及游程的执行顺序（如果你已随机化设计）。如果没有随机化设计，则可以通过修改设计执行此操作。在执行试验之前，你应命名工作表中的一列或多列，以用于响应数据。在输入响应数据后，可以使用分析因子设计来分析设计。

例如，此工作表显示含 2 个因子（温度和时间）的设计。工作表的第一行包含第一个试验游程，其中的温度设置为 100，时间设置为 5。在执行该游程后，对应于强度的测量值可输入工作表中。

有关更多信息，请转到试验前活动的检查清单。