比较过程可让您检验组对之间的均值差分。如果您不需要对比所有组，请考虑使用可比较特定组的方法，因为这些方法更有效。例如，当适合使用 Dunnett 法或许氏 MCB 法时，使用 Tukey 法的所有差分方法会缺乏效率，因为 Tukey 法的置信区间更宽，并且对于给定的全族误差率而言，假设检验并不是很有效。由于相同的原因，如果要排除非最佳因子水平并找出最佳或接近最佳的因子水平，则许氏 MCB 法优于 Dunnett 法。在 Tukey 法和 Fisher 法之间进行选择，主要取决于是希望指定全族误差率还是个别误差率。
如果未在选项对话框中假定等方差，则必须使用 Games-Howell 法。
- 比较误差率
- 输入介于 0.001 和 50 之间的误差率。默认值为 5。对于 Fisher 法，误差率为个别误差率，对于所有其他方法，则为全族误差率。
- 假设等方差的比较过程
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- Tukey
- 比较所有组对，同时控制整体置信水平。与 Dunnett 法或许氏 MCB 法相比，Tukey 法提供的置信水平精确度较低，假设检验不是很有效。
- Fisher
- 比较所有组对，同时控制个别误差率。Fisher 法不如 Tukey 法通用，因为它无法控制整体置信水平，这通常会降低不可接受的水平。
- Dunnett
- 将处理组与控制组进行比较，同时控制整体置信水平。在对照组水平中，选择要与其他组进行比较的组。有关更多信息，请转到什么是多重比较的 Dunnett 法？。
- 许氏 MCB
- 确定最佳组。许氏 MCB 法采用最大均值或最小均值对各个组进行比较，同时控制总体置信水平。在最佳中，选择下列选项之一：
- 最大均值为最佳：采用最大均值对各个组进行比较。
- 最小均值为最佳：采用最小均值对各个组进行比较。
- 假设等方差的比较过程
- 此选项仅在您取消选择选项子对话框中的假定等于方差时才会显示。
- Games-Howell
- 比较所有组对，同时控制整体置信水平。
- 结果
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- 均值差值的区间图
- 针对每种选定的比较方法，显示组均值之差的置信区间。使用置信区间可确定差分的可能范围并评估差分的实际显著性。
- 分组信息
- 针对每种选定的比较方法，显示一个突出显著比较和非显著比较的表格。不会显示许氏 MCB 法的分组信息表。
- 检验
- 显示比较输出的假设检验表，该表包含均值和调整的 p 值之间的差分。
