什么是用于多重比较的 Fisher 最低显著性差异 (LSD) 方法？

Fisher LSD 法在方差分析中用于在将个别误差率控制到指定显著性水平的同时，为因子水平均值之间的所有配对差异创建置信区间。随后，Fisher LSD 法使用个别误差率和比较次数为所有置信区间计算整体置信水平。此整体置信水平是所有置信区间包含实际差值的概率。进行多重比较时考虑全族误差率很重要，因为对于一系列比较而言，发生类型 I 错误的几率比单独进行任何一个单个比较的误差率都要高。

Fisher LSD 法的示例

例如，您正在测量内存芯片的响应时间。您抽取了五家不同制造商的 25 个芯片。方差分析产生的 p 值为 0.01，使您推断出至少有一个制造商的均值不同于其他制造商。

您决定检查五家工厂之间的所有 10 个比较，以具体确定哪些均值不同。使用 Fisher LSD 法，可以指定每个比较的个别误差率都应为 0.05（等效于 95% 置信水平）。Minitab 将创建这十个 95% 置信区间，并计算出这一组置信区间将产生 71.79% 整体置信水平。了解这种情况后，就可以检查置信区间，以确定是否有置信区间不包括零，从而确定存在显著差异。