E-1 H 的特征分析。E 是误差的 SSCP 矩阵。H 是响应变量的 SSCP 矩阵。这些特征值用来计算多元方差分析检验。
有关 Minitab 如何计算每个检验统计量的更多信息,请转到多元方差分析检验的方法和公式.
使用特征分析来评估响应均值在不同模型项水平之间如何不同。您应重点关注与高特征值相对应的特征向量。要显示特征分析,请转到特征分析 under 结果显示。
and select在这些结果中,方法的第一个特征值 (0.5848) 大于第二个特征值 (0.00000)。因此,您应更重视第一个特征向量。方法的第一个特征值为 0.144062,-0.003968。此向量中的最高绝对值用于可用性评级。这表明,可用性均值具有方法因子水平之间的最大差值。此信息对于评估均值表十分有用。
特征值 | 0.5848 | 0.00000 |
---|---|---|
比率 | 1.0000 | 0.00000 |
累积 | 1.0000 | 1.00000 |
特征向量 | 1 | 2 |
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可用性评级 | 0.144062 | -0.07870 |
质量评级 | -0.003968 | 0.13976 |