请选择您所选的方法或公式。
对于受控制过程,CUSUM 控制图擅长检测与目标值的小偏移,因为它们合并了样本值序列的信息。标绘点是样本值与目标值之间偏差的累积和。这些点应该在零附近随机波动。如果呈现上升或下降趋势,则应视为有迹象表明过程均值已出现偏移,并应查找特殊原因。
CUSUM 控制图由两个参数(h 和 k)定义,通常称为 CUSUM 计划。通常情况下这些值是从 ARL(平均游程长度)表中选择的。请参阅 Lucas3 和 Lucas 等5。
对于表格式 CUSUM,h 是介于中心线和控制限之间的标准差的个数。它是在其处发生失控信号的值。
对于 V-mask CUSUM,Minitab 以 H = hσ 计算起点处的 V-mask (H) 的半宽。
h 的默认值为 4。
对于表格式 CUSUM,k 是过程中允许的“松弛”。在 CUSUM 点公式中,k指定您要检测的偏移大小。
对于 V-mask CUSUM,k 是 V-mask 臂的斜率。可以使用 ARL 表选择 k。
k 的默认值为 0.5。
在 CUSUM 控制图中标绘的数据是 CLi 和 CUi。
表格式 CUSUM 在时间 i 的下限值:

其中:

表格式 CUSUM 在时间 i 的上限值:

其中:

对于默认的表格式 CUSUM 控制图,中心线为 0。


| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 子组均值 |
| T | 目标 |
| k | 要检测的偏移大小 |
| σ | 过程标准差 |
| m | 子组大小 |
| f | FIR |
| h | 决策区间 |
Ci,V-mask CUSUM 在时间 i 的值 =

其中 C0 = 0


默认控制图使用 n 估计原点 p。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| T | 目标 |
| k | V-mask 臂的斜率 |
| h | 决策区间 |
| m | 子组大小 |
如果您使用 Box-Cox 变换,Minitab 根据以下公式变换原始数据值 (Yi):


其中 λ 是变换参数。Minitab 随后创建变换数据值 (Wi) 的控制图。要了解 Minitab 如何为 λ 选择最优值,请转到Box-Cox 变换 的方法和公式。
| λ | 变换 |
|---|---|
| 2 | ![]() |
| 0.5 | ![]() |
| 0 | ![]() |
| −0.5 | ![]() |
| −1 | ![]() |