完成以下步骤以解释非参数能力分析。主要输出包括过程数据和能力指数。
步骤 1：检查过程的观测性能
使用能力直方图检查与过程要求相关的样本观测值。
检查过程散布
直观地检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关系。理想情况下，数据的扩散比规格扩散窄，并且所有数据都在规格限内。 超出规格限的数据表示不合格项。
在此直方图中，过程展开宽于规格展开，这表明能力较差。虽然大部分数据都在规格限内，但是也有许多低于规格下限 (LSL) 或者高于规格上限 (USL) 的项。
注意
要确定流程中不合格品的实际数量，请使用 PPM USL 和 PPM < LSL, PPM > 总计的结果。有关更多信息，请转到观察到的性能 能力分析（非参数）。
评估过程的位置
评估过程是否位于规格限的中间，或者在目标值处（如果具有目标值）。分布曲线的峰值显示大多数数据所在的位置。
在此直方图中，虽然样本观测值在规格限内，但是分布曲线的峰值并未达到目标值。大部分数据都超出了目标值，并且位于规格上限附近。
步骤 2：评估过程的能力
使用 Cnpk 根据过程位置和过程展开评估过程的整体能力。整体能力表示客户在一段时间内体验的过程的实际性能。
通常，较高的 Cnpk 值表示进程的功能越强大。较低的 Cnpk 值表示您的过程可能需要改进。
将 Cnpk 与表示过程可接受的最小值的基准值进行比较。许多行业都使用基准值 1.33。如果 Cnpk 低于基准，请考虑改进过程的方法。
关键结果：Cnpk
对于这些过程数据，Cpk 为 0.25。由于 Cnpk 小于 1.33，因此该过程的整体能力不能满足客户要求。您应该采取措施来改善过程。
重要信息
Cnpk表示的过程能力仅限于有关规格上下限的“最差”侧的过程测量值。如果过程产生超出规格上下限的不合格项，请使用输出中的其他能力度量，以便更加完整地评估过程性能。有关详细信息，请转到 总体能力 能力分析（非参数）。
