您必须同时提供规格下限和规格上限才能计算 Cnp 索引。
使用 Cnp 根据过程展开评估过程的能力。此能力估计表示客户在一段时间内体验到的流程的实际性能。
由于 Cnp 不考虑过程的位置,所以它只说明过程在处于中心位置时可以获得的整体能力。通常,Cnp 值越高,表示过程能力越强。较低的 Cnp 值表示您的过程可能需要改进。
在此例中,规格散布小于过程的整体散布。因此,Cnp 较低 (0.40),并且基于其可变性,该过程的整体能力较差。
在此例中,规格散布显著大于过程的整体散布。因此Cnp 值高 (1.80),并且过程的整体能力良好(基于过程变异)。
将 Cnp 与基准值进行比较,以评估过程的整体能力。许多行业都使用基准值 1.33。如果 Cnp 比基准值低,则考虑如何通过减少过程变异来改进过程。
比较 Cnp 和 Cnpk。如果 Cnp 和 Cnpk 大致相等,则过程以规格限为中心。如果 Cnp 和 Cnpk 不同,则流程不居中。
要进行完整的准确分析,请结合其他能力指数(如 Cnpk)使用这些图形,以便根据数据得出有意义的结论。
由于 Cnpl 同时使用有关过程中位数和过程展开的信息,因此它会评估过程的位置和变异。
使用 Cnpl 评估过程相对于其规格下限的总体能力。整体能力表示客户在一段时间内体验的过程的实际性能。
通常,较高的 Cnpl 值表示该过程相对于规格下限具有能力。较低的 Cnpl 值表示您的过程可能需要改进。
在此例中,过程中值到规格下限的距离小于单侧过程散布。因此,Cnpl 较低 (0.80),并且相对于其规格下限而言,该过程的整体能力较差。
在此例中,过程中值到规格下限 (LSL) 的距离大于单侧过程散布。因此,Cnpl 很高 (1.60),并且相对于其规格下限,该过程的整体能力良好。
将 Cnpl 与基准值进行比较,以评估过程的整体能力。 许多行业都使用基准值 1.33。如果 Cnpl 低于基准,请考虑改进过程的方法,例如减少其变化或改变其位置。
当 Cnpl < Cnpu, 该过程更有可能生产出违反规格下限的有缺陷的单元。
当中浦 < Cnpl, 该过程更有可能生产出违反规格上限的有缺陷的单元。
由于 Cnpu 同时使用有关过程中位数和过程展开的信息,因此它会评估过程的位置和变异。
使用 Cnpu 评估过程相对于其规格上限的整体能力。整体能力表示客户在一段时间内体验的过程的实际性能。
通常,较高的 Cnpu 值表示该过程相对于规格上限具有能力。较低的 Cnpu 值表示您的过程可能需要改进。
在此例中,过程中值到规格上限的距离小于单侧过程散布。因此,Cnpu 较低 (0.66),并且相对于其规格上限而言,该过程的整体能力较差。
在此例中,过程中值到规格上限的距离 (USL) 显著大于单侧过程散布。因此,Cnpu 很高 (2.76),并且相对于其规格上限,该过程的整体能力良好。
将 Cnpu 与基准值进行比较,以评估过程的整体能力。许多行业都使用基准值 1.33。如果 Cnpu 低于基准,请考虑改进过程的方法,例如减少其变化或改变其位置。
当 Cnpl < Cnpu, 该过程更有可能生产出违反规格下限的有缺陷的单元。
当中浦 < Cnpl, 该过程更有可能生产出违反规格上限的有缺陷的单元。
使用 Cnpk 根据过程位置和过程展开评估过程的整体能力。整体能力表示客户在一段时间内体验的过程的实际性能。
通常,较高的 Cnpk 值表示进程的功能越强大。较低的 Cnpk 值表示您的过程可能需要改进。
在此示例中,与过程的规格下限执行情况相比,其规格上限的执行情况要差一些。Cnpk 值等于 Cnpu (≈ 0.40),该值较低,表示能力较差。
在此示例中,与过程的规格上限执行情况相比,其规格下限的执行情况要差一些。Cnpk 值等于 Cnpl (≈ 1.40),该值较高,表示能力良好。
当Cnpk< 1, 那么规格分布就小于过程分布。
将 Cnpk 与表示过程可接受的最小值的基准值进行比较。许多行业都使用基准值 1.33。如果 Cnpk 低于基准,请考虑改进过程的方法。
Cnpk表示的过程能力仅限于“较差”侧的过程测量值,即显示较差过程性能的一侧。如果您的过程具有同时超出规格限两侧的不合格部件,请检查同时超出两个规格限的部件的能力图形和概率,以便更加完整地评估过程能力。