使用 3D 散点图查看一个响应变量与两个预测变量之间的相关关系。3D 散点图是三维图形，对探讨所需响应值和操作条件很有用。
3D 散点图包含以下元素：
- X 轴和 Y 轴上的预测变量值。
- Z 轴上的响应值。
使用 3D 散点图，您仅可以查看实际数据值，不含诸如等值线图或 3D 曲面图中的数据点之间的插值。使用该图探讨三个变量之间关系的方向、强度和线性：
- 倾向于一起升高的数据点表明存在正相关。
- 倾向于随着其他数据点的降低而升高的数据点表明存在负相关。
- 异常值离数据点主组较远。
提示
添加投影线可帮助您直观显示每个点在三维空间中的位置。有关更多信息，请转到投影线。旋转图形以从不同角度查看该图并探讨数据中可能存在的关系。有关更多信息，请转到为3D 散点图和3D 曲面图选择显示选项。
主要结果：3D 散点图
3D 散点图显示用于烹制冷冻餐的时间和温度设置与食物检验人员给出的质量得分之间的关系。重新加热时间太短会使食品烹饪火候不够，导致质量得分较低。但是，如果在太高的温度下加热时间过长，也会因为食物烹饪过度而导致较低得分。最佳设置看来是在 400°至 450°之间加热大约 30 到 36 分钟。
