例如，汽车制造商的经理想要比较两个不同供应商的凸轮轴的直径差异。在为双方差检验收集数据之前，该经理通过计算功效和样本数量来确定当这两个样本的数量均为 50 且功效为 0.9 时，可以检测到的比值。
- 选择。
- 从下拉列表中，选择输入方差比。
- 在样本数量中，输入 50。
- 在功效值中，输入 0.9。
- 单击确定。
解释结果
当样本数量为 50 且功效为 0.9 时，检验可以检测到大约 2.8 或 0.35 的比值。如果比值接近 1，则表示两个标准差或方差等价。如果比值大于 1，则表示第一组的方差或标准差大于第二组的方差或标准差。如果比值小于 1，则表示第一组的方差或标准差小于第二组的方差或标准差。经理希望能够检测到比 2.8 或 0.35 更接近 1 的比值，因此，他决定收集数量更大的样本。
功效和样本数量
双方差检验
正在检验 (方差 1 / 方差 2) = 1 (与 ≠)
正在计算 (方差 1 / 方差 2) 的功效 = 比值
α = 0.05
方法: Levene 检验
结果
样本
数量 功效 比值
50 0.9 2.83320
50 0.9 0.35296
样本数量是指每个组的。
双方差 的功效曲线
