请选择您所选的方法或公式。
计算功效
单侧功效（H1：μ > μ 0）
单侧功效（H1：μ < μ 0）
双侧功效（H1：μ ≠ μ 0）
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| μ | 总体均值的实际值 |
| μ 0 | 总体均值的假设值 |
| Φ | 标准正态分布的累积分布函数 |
| δ | 实际均值与假设均值之间的差值 |
| n | 样本数量 |
| σ | 总体标准差 |
| z α | 单侧临界值（标准正态分布的 α 上限点） |
| z α/2 | 双侧临界值（标准正态分布的 α/2 上限点） |
| α | 显著性水平 |
计算样本数量和差值
如果您提供了功效和样本数量值，Minitab 将计算差值。如果您提供了功效和差值值，Minitab 将计算样本数量的值。
双侧方法
Minitab 结合使用迭代算法和功效等式。在每次迭代时，Minitab 都为试验样本数量或试验差值计算功效，并在功效函数等于目标功效值时停止。
单侧方法
Minitab 使用以下等式，直接为您请求的值求解：
目标功效和实际功效
当 Minitab 计算样本数量时，它可能会发现没有任何样本数量整数值生成目标功效。在此类情况下，Minitab 会在实际功效旁边显示功效的目标值。实际功效是一个对应于整数样本数量的值，它与目标值最接近，但大于目标值。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 样本数量 |
| σ | 标准差 |
| zα | 单侧临界值（标准正态分布的 α 上限点） |
| α | 显著性水平 |
| zβ | 标准正态分布的 β 上限点 |
| β | 1 – 功效 |
| δ | 总体均值与假设均值之间的差值 |