请完成以下步骤来解释游程检验。主要结果包括观测到的游程数、期望的游程数和 p 值。
步骤 1：检查观测到的游程数与期望的游程数之间的差值
观测到的游程数是高于或低于比较标准 K 的观测值组的数量。中心线表示 K。此示例包含五个游程。
如果观测到的游程数明显大于或小于期望的游程数，有可能说明数据不采用随机顺序。要确定数据的顺序是否随机，请将 p 值与显著性水平进行比较。
游程数
观测 期望 P 值
17 16.77 0.930
主要结果：观测到的游程数、期望的游程数
在这些结果中，观测到的游程数值与期望的游程数值非常接近。
步骤 2：确定数据的顺序是否随机
要确定数据的顺序是否随机，请将 p 值与显著性水平进行比较。通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可。显著性水平为 0.05 表示在数据的顺序实际上为随机时断定它不随机的风险为 5%。
- P 值 ≤ α：数据的顺序不随机（否定 H0）
- 如果 p 值小于或等于显著性水平，则所做的决定为否定原假设并得出数据顺序不随机的结论。
- P 值 > α：无法得出数据的顺序不随机的结论（无法否定 H0）
- 如果 p 值大于显著性水平 0.05，则决策为无法否定原假设。您的证据不足，无法得出数据顺序不随机的结论。
游程数
观测 期望 P 值
17 16.77 0.930
主要结果：P 值
在这些结果中，原假设声明数据的顺序是随机的。由于 p 值为 0.93，大于显著性水平 0.05，因此决策为无法否定原假设。您的证据不足，无法得出数据顺序不随机的结论。