为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
- 每个样本的总体都必须具有相同的形状和散布
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如果总体具有不同的形状或散布，请使用不带合并方差的 双样本 t。
- 数据不必是正态分布的
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但是，如果每个样本中的观测值超过 15 个或者数据未严重偏斜，请使用双样本 t，因为检验功效更大。
- 样本数据应当是随机选择的
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在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。有关更多信息，请转到数据样本中的随机性。
- 每个观测值都应当独立于所有其他观测值
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观测值是否独立由一个观测值是否提供有关另一个观测值的信息来确定，如下所示：
- 如果一个观测值不提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是独立的。
- 如果一个观测值提供有关另一个观测值的信息，则说明这两个观测值是相关的。如果您的观测值是相关的，则结果可能无效。