要确定中位数之间的任何差值在统计意义上是否显著，请将 p 值与显著性水平进行比较以评估原假设。原假设声明总体中位数均相等。通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可。显著性水平 0.05 指示在实际上不存在差异时得出存在差异的风险为 5%。
- P 值 ≤ α：一些中位数之间的差值在统计意义上显著
- 如果 p 值小于或等于显著性水平，则否定原假设并得出并非所有的总体中位数都相等的结论。使用 p 值确定中位数的任何差值在统计意义上是否显著。有关更多信息，请转到统计显著性和实际显著性。
- P 值 > α：中位数之间的差值在统计意义上不显著
- 如果 p 值大于显著性水平，则您没有足够的证据否定原假设（总体中位数相等）。请确认检验具有足够的功效来检测在实际意义上显著的差值。您应该确保检验具有足够的功效来检测到在实际意义上显著的差值。有关更多信息，请转到增加假设检验的功效。
如果数据中有结，则 Minitab 将显示针对结调整的 p 值和未针对结调整的 p 值。结发生在同一个值出现在多个样本中时。调整后的 p 值通常比未调整的 p 值准确。但是，由于未调整的 p 值总是大于调整的 p 值，因此它被视为更保守的估计值。当数据中不存在结时，两个 p 值相等。
描述性统计量
医院 N 中位数 平均秩 Z 值
1 11 16 14.0 -1.28
2 11 31 23.3 2.65
3 11 17 13.7 -1.37
整体 33 17.0
检验
原假设 H₀: 所有中位数都相等
备择假设 H₁: 至少有一个中位数不同
方法 自由度 H 值 P 值
未进行结调整 2 7.05 0.029
已进行结调整 2 7.05 0.029
主要结果：中位数、P 值
在这些结果中，三组的中位数的样本估计值分别为 16.00、31.00 和 17.00。原假设声明这些组的总体中位数均相等。由于两个 p 值均小于显著性水平 0.05，因此可以否定原假设并得出中位数并不全部相等的结论。