一位质量控制工程师需要确保洗发精瓶盖已扣紧。如果瓶盖扣得过松,则有可能在装运过程中脱落。而如果瓶盖扣得太紧,又可能很难打开。用于扣紧瓶盖的扭矩值为 18。工程师将随机收集包含 68 个瓶子的样本,并检验开盖所需的扭矩大小。

在初始调查阶段,工程师通过分析扭矩测量值的描述性统计量来评估每台机器的数据分布。

  1. 打开样本数据 开盖转矩.MTW.
  2. 选择统计 > 基本统计 > 显示描述性统计量
  3. 变量中,输入转矩
  4. 按变量分组(可选)中,输入机器
  5. 单击图形按钮,然后选择数据直方图单值图数据箱线图
  6. 单击每个对话框中的确定

解释结果

机器 1 的平均转矩值比机器 2 的平均转矩值更接近目标值 18。通过机器 1 打开瓶盖所需的平均转矩为 18.667,通过机器 2 打开瓶盖所需的平均转矩为 24.19。机器 1 的数据分布的变化程度更小。机器 1 的标准差是 4.395,机器 2 的标准差是 7.12。

这些图还表明两台机器的平均转矩值之间有差异。要确定总体均值之间是否存在显著差异,工程师可以执行双样本 t 检验。

统计量

变量机器NN*均值均值标准误标准差最小值下四分位数中位数上四分位数最大值
转矩136018.6670.7324.39510.00015.25017.00021.75030.000
  232024.191.267.1214.0017.5024.0031.0037.00
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