选择要为分析显示的图形。
可用图取决于用来选择最优树数的选定标准。该图显示标准与树数之间的关系。
- 负对数似然平均值与树数图
- ROC
曲线下面积与树数图
- 误分类率与树数图
- 变量重要性图
- 变量重要性图显示预测变量的相对重要性。您可以选择是显示重要变量的全部还是一部分。用作主拆分变量的变量就是重要变量。
- 显示所有重要变量：默认情况下，此图表显示所有重要变量。
- 显示重要变量的百分比：指定要显示的重要变量的百分比。输入介于 0 到 100 之间的值。
- 显示所有预测变量：显示所有预测变量，无论它们是否为重要变量。
- 接受者操作特性 (ROC)
曲线
- 接受者操作特性 (ROC) 曲线显示模型区分类别的能力。ROC 曲线绘制的是真阳率 (TPR) 与假阳率 (FPR) 图。
- 收益图
- 累积收益图说明模型在总体一部分中的有效性。收益图标绘真阳率（以百分比表示）与总体百分比。
- 提升图
- 提升图说明预测模型的有效性。该图表绘制的是累积提升与总体百分比的关系，并显示有无预测模型所获得的结果之间的差异。您可以为提升图指定累积或非累积。
- 事件概率箱线图
- 对于二元响应，事件概率箱线图显示检验数据和训练数据的事件概率分布。
- 前 K
个重要变量的单预测变量部分依赖图，K =
- 默认情况下，单预测变量部分依赖图显示前 4 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，单击单预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量，以显示更多预测变量的图。
- 前 K
个重要变量的双预测变量部分依赖图，K =
- 默认情况下，双预测变量部分依赖图显示前 2 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，单击双预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量，以显示更多预测变量对的图。
- 对于具有类别预测变量的图表，Minitab 绘制拟合值的散点图。对于连续预测变量，可以指定 曲面 或/和 等值线 图表。