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CART® 回归
完成以下步骤，指定要分析的数据列。
在
响应
中，输入包含连续响应的列。值必须为数字。
在
连续预测变量
中，输入可以解释或预测响应变化的连续变量。
连续预测变量必须使用数字值。
在
类别预测变量
中，输入可以解释或预测响应变化的类别变量。
类别预测变量可以使用文本或数字值。
在此工作表中，
强度
是响应，包含合成纤维样本的强度测量值。
温度
是连续预测变量。
机器
、
公式
和
混料
是类别预测变量。
预测变量可以解释纤维强度的差异。工作表的第一行显示：第一个纤维样本的强度测量值为 40，温度为 136，并且是在机器 A 上在使用公式 1 和混料生产的。
C1
C2
C3-T
C4
C5-T
强度
温度
机器
公式
混料
40
136
A
1
是
53
142
A
2
否
32
119
B
3
否
36
127
A
2
否
42
151
B
1
是
45
121
B
3
否
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