塑料制造商的研究人员想要提高塑料的强度。研究人员将添加剂百分比、搅拌速率和处理时间确定为会影响强度的可能因子。塑料的烘烤温度也会影响强度。要运行完全随机化的 4 因子设计，要求研究人员使用两种温度设置之一烘干每种批次内因子水平的组合。由于此过程时间过长，研究人员决定使用裂区设计。研究人员计划在一个温度下烘烤添加剂百分比、搅拌速率和处理时间的所有 8 种组合，然后在第二个温度下烘烤所有这 8 种组合。他们复制此过程，从而使用每个温度设置两次。此设计将生成 32 个观测值，每个分别在 4 个整区的 8 个子区中运行。
- 选择。
- 在设计类型中，选择两水平裂区（难以改变的因子）。
- 从因子总数中，选择 4。
- 单击设计。
- 在难以改变的因子数中，选择 1。
- 在框中，选择含有 2 个整区和 8 个子区的全因子。
- 在整区仿行数中，选择 2。单击确定。
- 单击结果。选择汇总表、别名表、设计表、定义关系。
- 单击每个对话框中的确定。
解释结果
第一个表给出了设计的汇总。
因为此设计是一个全因子设计，所以别名表中显示各个项无别名。
设计表显示设计点的每个因子的试验条件或设置。此裂区试验的前 8 个游程表示第一个整区，难改变因子 A 设置为具有高水平。第一个整区中的首个子区游程将因子 B 设置为高，因子 C 设置为高，并且将因子 D 设置为低。
注意
默认情况下 Minitab 会将设计随机化，因此如果您复制此示例，则游程顺序可能与示例输出中的顺序不同。
全因子裂区设计
设计摘要
因子: 4 整区: 4
难以改变的因子: 1 每个整区的运行次数: 8
试验次数: 32 整区仿行数: 2
区组: 1 子区仿行数: 1
难以改变的因子数: A
整区生成元: A
所有项均不混杂。
设计表（随机化）
运行 区组 整区 A B C D
1 1 2 + + + -
2 1 2 + - + -
3 1 2 + + - +
4 1 2 + - - -
5 1 2 + + + +
6 1 2 + - + +
7 1 2 + + - -
8 1 2 + - - +
9 1 3 - - + -
10 1 3 - + + +
11 1 3 - + - -
12 1 3 - - - +
13 1 3 - + + -
14 1 3 - - + +
15 1 3 - - - -
16 1 3 - + - +
17 1 1 - - - -
18 1 1 - + + -
19 1 1 - - + +
20 1 1 - + - +
21 1 1 - + + +
22 1 1 - - - +
23 1 1 - - + -
24 1 1 - + - -
25 1 4 + - + -
26 1 4 + - + +
27 1 4 + + + -
28 1 4 + - - +
29 1 4 + - - -
30 1 4 + + - -
31 1 4 + + + +
32 1 4 + + - +