质量工程师要研究六个输入变量(因子)对小饰物的塑料挂钩收缩量的影响。工程师计划一个试点研究以筛选这六个因素来确定哪些因子对响应的影响最大。工程师主要关注的是主效应和双因子交互作用,因此分辨度 IV 因子设计是适当的。工程师决定通过 Minitab 的设计试验目录生成含 16 个游程的因子设计。
第一个表给出了设计的汇总。当具有 6 个因子时,全因子设计需要 64 个游程。因为资源有限,工程师选择了 ¼ 部分设计(含 16 个游程)。¼ 部分设计为解析度 IV 设计。别名表显示主效应与 3 因子交互作用相混杂,但不与任何双因子交互作用或其他主效应相混杂。由于双因子交互作用彼此混杂,因此需要进一步评估任何显著的交互作用以定义其性质。
以下 Minitab 工作表显示每个因子的设置(仅为 16 个试验游程中的前 6 个试验游程显示)。尽管建议您为每个水平输入实际设置,但设计是通过使用默认设置(-1 为低设置,1 为高设置)创建的。工程师使用运行顺序列中显示的顺序确定每个游程的设置。例如,在第一个试验游程中,设置如下:因子 A 为高,因子 B、C、D 为低,因子 E 为高,因子 F 为低。
默认情况下 Minitab 会将设计随机化,因此当您创建此设计时,运行顺序可能与以下工作表中的顺序不同。
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 |
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标准顺序 | 运行顺序 | 中心点 | 区组 | A | B | C | D | E | F |
12 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | 1 | −1 |
2 | 2 | 1 | 1 | −1 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 |
6 | 3 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | −1 | −1 | −1 |
9 | 4 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | 1 | −1 | 1 |
10 | 5 | 1 | 1 | −1 | −1 | 1 | −1 | 1 | 1 |
1 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | 1 | −1 | −1 |
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