什么是因子和因子水平？
在试验过程中使用因子可以确定它们对响应变量的效应。因子只能取有限数量的可能值，称为因子水平。因子可以是类别变量，也可以基于连续变量，但在试验中仅使用几个受控制的值。
因子水平的示例
例如，您要研究在制造过程中可能影响塑性强度的因子。您决定在试验中包括添加剂和温度。添加剂是类别变量。该变量只能为类型 A 或类型 B。相反，温度是连续变量，但在这里为因子，因为试验中仅检验三个温度设置，即 100C、150C 和 200C。
| 因子 |
添加剂 |
温度 |
| 水平 |
A |
低 (100C) |
| 水平 |
B |
中 (150C) |
| 水平 |
|
高 (200C) |
使用模板化数据设置因子水平
Minitab 的产生模板化数据功能在输入数字因子水平时很有帮助。例如，要为具有 a、b、c（a、b、c 代表数字）水平的因子 A、B、C、每个单元有 n 个观测值的三因子交叉设计输入水平值，请执行
生成模板化数据 3 次，每个因子一次，如下所示：
| 对话框项 |
因子 A |
因子 B |
因子 C |
| 从第一个值 |
1 |
1 |
1 |
| 至最后一个值 |
a |
b |
c |
| 列出各项值的次数 |
bcn |
cn |
n |
| 列出序列的次数 |
1 |
a |
ab |