如果响应数据位于每个因子水平的单独列中，则残差与顺序和残差与变量图不可用。
- 数据图
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- 区间图
- 使用区间图可评估和比较组均值的置信区间。区间图显示了每个组均值的 95% 置信区间。当样本数量为每组至少 20 个时，区间图效果最佳。通常，样本数量越大，置信区间越小且精确度越高。
- 单值图
- 使用单值图可评估并比较样本数据分布。当样本数量小于 50 时，单值图效果最佳。与箱线图类似，单值图可帮助您确定可能的异常值并将分布形状可视化。但是，不同于箱线图，单值图会单独显示每个值。当观测值相对较少或需要评估每个观测值的效应时，单个值特别有用。
- 数据箱线图
- 使用箱线图可评估并比较样本分布的形状、集中趋势和变异性，并找出异常值。当样本数量最少为 20 时，箱线图效果最佳。如果样本数量小于 20，请考虑使用单值图。
- 残差图
- 使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息，请转到Minitab 中的残差图。
- 单独示图：选择要显示的残差图。
- 残差的直方图
- 显示残差的直方图。
- 残差的正态概率图
- 显示残差的正态概率图。
- 残差与拟合值
- 显示残差与拟合值。
- 残差与顺序
- 显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
- 四合一：在一张图形中显示所有四个残差图。
- 残差与变量
- 输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量：
- 当前模型中已存在的变量，可用于查找残差中的弯曲。
- 当前模型中不存在的重要变量，可用于确定是否与响应相关。