如果为分析方法选择 Xbar 和 R 选项,则 Minitab 不显示方差分析表。
如果操作员和部件交互作用的 p 值是 0.05 或更大值,则 Minitab 将删除该交互作用,因为其并非为显著交互作用,且会生成不包含该交互作用的又一个方差分析表。
在这些结果中,p 值是 0.974,因此 Minitab 将又生成一个双因子方差分析表,该分析表将忽略最终模式中的交互作用。
理想情况下,只有很少的变异性应由重复性与再现性导致。而绝大部分变异性都应由部件之间的差异引起。
部件间变异的贡献百分比为 93.18%。Minitab 将部件间变异分量值(大约为 0.0285)除以总变异(大约为 0.0305) 并乘以 100%。当部件间变异的贡献百分比较大时,测量系统可以准确区分各个部件。
使用研究变异百分比可以将测量系统变异与总体变异进行比较。研究变异百分比使用过程变异,过程变异等于 6 乘以过程标准差。如果输入公差值,Minitab 将显示“% 公差”列,如果输入历史标准差,Minitab 将显示“% 过程”列。
根据 AIAG 的原则,如果测量系统的变异小于过程变异的 10%,则测量系统是可以接受的。因为研究变异百分比、公差百分比和过程百分比皆大于 10%,所以测量系统需要进行改进。有关更多信息,请转到我的测量系统是否可以接受?。
变异图的分量显示与测量误差源的变异。如果输入公差值,Minitab 将显示“公差百分比”条,如果输入历史标准差,Minitab 将显示“过程百分比”条。
此图显示部件间变异大于因重复性和再现性引起的变异,但合计量具 R&R 变异大于 10%,这可能是无法接受的。