Minitab 中包含哪些能力分析？

当您具有正态数据，或者想要变换非正态数据以拟合正态分布时，可使用以下分析。这些分析同时计算过程的潜在（组内）和实际（整体）能力。

正态能力分析

为了评估过程的能力，可使用能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。

多变量正态能力分析

要评估过程的能力，并比较多个过程变量（或一个含有分组信息的变量）的能力，可以使用多变量能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量（正态）。

组间/组内能力分析

要评估过程的能力（例如导致子组之间出现较大变异的批量过程），可以使用组间/组内能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 组间/组内。

正态 Capability Sixpack

要评估正态能力分析的假设并仅评估主要能力指数，可以使用 Capability Sixpack 分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 正态。

组间/组内 Capability Sixpack

要评估组间/组内能力分析的假设，并仅评估主要能力指数，可以使用 Capability Sixpack 分析。在Minitab 中，选择统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 组间/组内。

使用以下分析以将非正态分布拟合到您的过程数据。这些分析可评估过程的整体能力，但不包括针对潜力（组内）能力的指标。

非正态能力分析

要选择最能拟合数据的非正态分布并评估过程的能力，可以使用能力分析。在 Minitab，选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 非正态。

多变量非正态能力分析

要使用非正态分布评估过程的能力，并比较多个过程变量（或一个含有分组信息的变量）的能力，可以使用多变量能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 多变量（非正态）。

非正态 Capability Sixpack

要评估非正态能力分析的假设并仅评估主要能力指数，可以使用 Capability Sixpack 分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 非正态。

使用下面所列的分析之一可评估生成属性数据的过程的能力。

二项式能力分析

要确定缺陷品比例是否符合客户的要求，可以使用二项能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > 二项。

Poisson 能力分析

要确定每单位缺陷数 (DPU) 的比率是否满足客户的要求，可以使用 Poisson 能力分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > Poisson。

个体分布标识

要确定对您数据最高效的分布拟合或变换以便可选择最适合于您数据的分布或变换，可使用个体分布标识。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > 个体分布标识。

Johnson 变换

可使用 Johnson 变换来变换非正态数据以使其服从正态分布，并存储变换后的数据供以后分析。在 Minitab 中，选择 统计 > 质量工具 > Johnson 变换。