双样本均值的随机化检验示例

例如,一位医疗保健顾问想要比较两家医院的患者满意度评级。该顾问执行双样本均值的随机化检验以确定两家医院的患者评级是否不同。

  1. 打开样本数据 医院比较.MTW.
  2. 选择 Calc > 重新抽样 > 双样本均值的随机化检验
  3. 样本中,输入 评级
  4. 样本 ID中,输入 医院
  5. 单击选项。在随机数生成器的基数中输入 1
    注意

    使用随机数生成器的基数可确保结果与示例相匹配。

  6. 在每个对话框中单击确定

解释结果

原假设声明两家医院的患者评级之差等于 0。由于 p 值小于 ..002,这小于显著性水平 ..05,因此顾问否定原假设并得出两家医院的患者评级之差不等于 0 的结论。直方图显示自助分布显示为正态,因此顾问可以信任这些结果。

观测均值的差值为 21,表示医院 A 比医院 B 的患者满意度评级高。

均值差值的随机化检验: 评级 x 医院

评级 的随机化检验直方图(按 医院)

方法 μ₁: 医院 = A 时 评级 的总体均值 µ₂: 医院 = B 时 评级 的总体均值 差值: μ₁ - µ₂
观测到的样本 医院 N 均值 标准差 方差 最小值 中位数 最大值 A 20 80.30 8.18 66.96 62.00 79.00 98.00 B 20 59.30 12.43 154.54 35.00 58.50 89.00
观测到的均值差值 A 的均值 - B 的均值 = 21.000
随机化检验 原假设 H₀: μ₁ - µ₂ = 0 备择假设 H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 重新采样数 平均 标准差 P 值 1000 -0.185 4.728 < 0.002
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