操作步骤
CART® 分类
准备工作
概述
数据注意事项
树创建示例
预测示例
执行分析
输入数据
指定先验概率和误分类成本
指定验证方法
选择分析选项
选择要显示的图形
选择要显示的结果
存储统计量
选择备择树
为 CART® 分类选择备择树
预测新结果
预测新结果
选择要显示的预测结果
存储预测统计量
解释结果
关键结果
所有统计量和图形
方法和公式
节点分裂方式
选择最优树
模型汇总
混淆矩阵
误分类
分类有效性
接受者抽检特征 (ROC) 曲线
增益图
累积提升图
提升图