T 恤店的采购员想要比较每个尺寸的 T 恤的销售比率和订购比率。他统计了每个尺寸的 T 恤在一周内的销量。
采购员执行卡方拟合优度检验以确定售出的 T 恤尺寸比率是否与订购的 T 恤尺寸比率一致。
- 打开样本数据T恤销量.MTW.
- 选择。
- 在 实测计数 中，输入 计数。
- 在 类别名称（可选） 中，输入 尺码。
- 在检验下，选择特定比率，然后输入比例
- 单击确定。
解释结果
在这些结果中，每种 T 恤尺寸的实测计数与预期计数没有太大差别。按尺寸细分的结果如下所示：
- 售出了 25 件小码 T 恤，预期售出 22.5 件。
- 售出了 41 件中码 T 恤，预期售出 45 件。
- 售出了 91 件大码 T 恤，预期售出 90 件。
- 售出了 68 件加大码 T 恤，预期售出 67.5 件。
预期值和实测值之间的最大差值位于“中码”类别中。因此，此类别对卡方统计量 0.355 的贡献最大。
整体卡方统计量为 0.648，且其 p 值为 0.885。由于 p 值大于显著性水平 0.05，因此买家无法否定原假设。买家断定实测的 t 恤销量和预期的 t 恤销量之间不存在显著差异。
单变量观测计数的卡方拟合优度检验: 计数
在 尺码 中使用类别名称
实测和预期值计数
检验
类别 观测 比率 期望 对卡方的贡献
小号 25 0.1 22.5 0.277778
中号 41 0.2 45.0 0.355556
大号 91 0.4 90.0 0.011111
超大号 68 0.3 67.5 0.003704
卡方检验
N 自由度 卡方 P 值
225 3 0.648148 0.885
