某家用电器公司的质量工程师想了解每台电视机的缺陷是否均来自 Poisson 分布。这位工程师随机选择了 300 台电视机，并记录了每台电视机的缺陷数。
- 打开样本数据，电视缺陷数.MTW。
- 选择。
- 在变量中，输入缺陷数。
- 在频率变量:（可选）中，输入观测值。
- 单击确定。
解释结果
原假设声明数据服从 Poisson 分布。由于 p 值为 0.000，小于显著性水平 0.05，因此工程师否定原假设并得出数据不服从 Poisson 分布的结论。图形表明，类别 1 的观测值和预期值之间的差值较大且 
3，类别 3 对卡方统计量的贡献最大。
Poisson 拟合优度检验: 缺陷数
方法
观测值 中的频率
描述性统计量
N 均值
300 0.536667
缺陷数 的观测和期望计数
观测 对卡方
缺陷数 Poisson 概率 计数 期望计数 的贡献
0 0.584694 213 175.408 8.056
1 0.313786 41 94.136 29.993
2 0.084199 18 25.260 2.086
>=3 0.017321 28 5.196 100.072
卡方检验
原假设 H₀: 数据遵循 Poisson 分布
备择假设 H₁: 数据不遵循 Poisson 分布
自由度 卡方 P 值 2 140.208 0.000
