选择要为使用 TreeNet® 回归拟合模型发现关键预测变量 显示的图形

以下分析的可用图形相同:

预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 拟合模型 > 图形

预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 发现关键预测变量 > 图形

注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

选择要为分析显示的图形。

R 平方与树数图
R 平方与树数图显示在损失函数为平方误差Huber时,R 平方值与梯度提升回归模型中树数量之间的关系。
平均绝对偏差与树数图
平均绝对偏差与树数图显示在损失函数为最小绝对偏差时,平均绝对偏差值与树数量之间的关系。
变量重要性图
变量重要性图显示预测变量的相对重要性。您可以选择是显示重要变量的全部还是一部分。用作主拆分变量的变量就是重要变量。
  • 显示所有重要变量:默认情况下,此图表显示所有重要变量。
  • 显示重要变量的百分比:指定要显示的重要变量的百分比。输入介于 0 到 100 之间的值。
  • 显示所有预测变量:显示所有预测变量,无论它们是否为重要变量。
拟合与实际响应值图
拟合与实际响应值图显示训练和检验数据集的拟合 Y(响应)值与实际 Y(响应)值。
残差的箱线图
残差的箱线图显示训练和检验数据集的残差值或百分比残差。
前 K 个重要变量的单预测变量部分依赖图,K =
默认情况下,一个预测变量偏相关性图显示前 4 个重要变量的拟合。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后,单击单预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量,以显示更多预测变量的图。
前 K 个重要变量的双预测变量部分依赖图,K =
默认情况下,两个预测变量偏相关性图显示前 2 个重要变量的拟合。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后,单击双预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量,以显示更多预测变量对的图。
对于具有类别预测变量的图表,Minitab 绘制拟合值的散点图。对于连续预测变量,可以指定 曲面 或/和 等值线 图表。
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