使用 TreeNet® 回归拟合模型发现关键预测变量 的响应信息的方法和公式

注意

此命令可用于预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

响应信息表中的值用于响应变量,不依赖于验证方法。统计量考虑了权重。

N

非缺失值的数量。

N 百分比

训练数据集和检验数据集中观测值总数的百分比。

均值

一批数字的中心的常用度量。均值又称为平均数。均值是由所有观测值之和除以(非缺失)观测值个数得来的。

标准差

如果数据集包含 ,平均值为 ,则样本的标准差为:
说明
观测值
观测值的均值
N非缺失观测值个数

最小值

数据集中的最小值。

Q1

25% 的样本观测值小于或等于第一四分位数的值。因此,第一四分位数又称为第25个百分位数。

中位数

样本中位数位于数据的中间:至少有一半的观测值小于或等于它,至少有一半的观测值大于或等于它。

假设您有一个包含 N 个值的数据集。要计算中位数,首先按照从小到大的顺序对数据值进行排序。如果 N 为奇数,则样本中位数是位于中间的值。如果 N 为偶数,则样本中位数是两个中间值的平均数。

Q3

75% 的样本观测值小于或等于第三个四分位数的值。因此,第三个四分位数又称为第75 个百分位数。

最大值

数据集中的最大值。

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