使用 TreeNet® 回归拟合模型发现关键预测变量 的 R 平方与树数图

注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

R 平方与树数图显示 y 轴上的 R2 值和 x 轴上的树数量。R2 值指示模型是否为良好拟合。使用检验结果可评估模型预测新观测值的性能。对训练结果和检验结果进行比较,以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。

此分析生成了 5000 个树。最优树数量为 3530。当树数量为 3530 时,检验数据的 R2 值约为 86.69%。

当绝对偏差损失函数用于确定最优模型树数量时,Minitab 将显示 MAD 与树数图。

解释

R2 的值越高,表明模型越佳。参考线指示检验数据的最优 R2 值和模型中的树数量。如果检验曲线指示模型不足,请考虑是否使用替代设置(如更大或更小的学习速率或更大的子样本比例)重试分析。

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