使用 TreeNet® 回归拟合模型发现关键预测变量 的部分依赖图

注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

使用部分依赖图可以深入了解重要变量或变量对如何影响预测的响应。

要添加更多部分依赖图,请单击结果中该类型的最后一个图之后的 选择更多要绘制的预测变量

单预测变量部分依赖图

一个预测变量偏相关性图指示预期响应如何随预测变量水平的变化而变化。

此图说明,拟合贷款金额随着年收入的增加而增加。当年收入接近 500000 美元时,拟合贷款金额达到约 217000 美元。

此图说明,拟合贷款金额因联邦区所在地而异。波士顿的拟合贷款金额最低,旧金山的拟合贷款金额最高。

双预测变量部分依赖图

两个预测变量偏相关性图显示标绘的预测变量对拟合值的边际平均值的交互作用效应。两个预测变量偏相关性图指示预期响应如何随两个重要变量的预测变量水平的变化而变化。对于类别预测变量,Minitab 显示在预测变量的各种水平下,各种关系的矩阵图。对于连续预测变量,Minitab 显示此关系的曲面图或等值线图。

此散点图说明了每个基于核心的统计区域结合年收入基础的贷款金额边际平均值。由于数据点太多,因此您可以将鼠标悬停在各个数据点上以查看特定数据值。

最高贷款金额在年收入较高且前端比率介于 0.15 和 0.30 之间时出现。

最暗水平表示最高贷款金额。大多数最高贷款金额在前端比率 > 0.15 且年收入 > 100000 美元时出现。

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