来自使用 TreeNet® 分类发现关键预测变量选择备择模型

概述

当您使用 发现关键预测变量 删除最不重要的预测变量时,Minitab Statistical Software 会为具有分析准确度标准最佳值的模型生成结果,例如最小负对数似然平均值。Minitab 允许您从可以识别最优模型的序列中探索其他模型。通常,如果另一个模型的标准值接近最佳,但预测变量较少,则选择备择模型。预测变量较少的模型更容易解释,具有更高的预测准确度,并且允许您处理较少数量的预测变量。

例如,以下模型选择表有 13 个步骤。具有最小负对数似然平均值的模型是所有预测变量的模型。第 11 步的模型具有相对接近最佳值的负对数似然平均值。第 11 步的模型有 3 个预测变量。第 11 步模型的完整结果也很有趣。

TreeNet® 分类 - 发现关键预测变量: 可接受的椒盐脆饼 与 面粉蛋白, 水, 混合时间, 休息时间, 烘烤时间, 干燥时间, 烘烤温度1, ...

预测变量排除

通过排除不重要的预测变量选择模型 测试 模型 最优树数 负对数似然平均值 预测变量数 已排除的预测变量 1 268 0.273936 29 无 2 268 0.274186 27 泡沫稳定性, 散装密度 3 234 0.273843 26 凝胶浓度最低 4 233 0.274350 25 烤箱模式2 5 232 0.274943 24 窑法 6 273 0.275553 23 烤箱模式1 7 244 0.274811 22 混合速度 8 268 0.274258 21 烤箱模式3 9 272 0.274185 20 休息表面 10 232 0.274077 19 烘烤温度3 11 287 0.273598 18 混合工具 12 227 0.274358 17 烘烤温度1 13 276 0.275374 16 休息时间 14 272 0.276082 15 水 15 268 0.275595 14 烧焦浓度 16 268 0.277810 13 膨胀能力 17 253 0.276436 12 乳液稳定性 18 231 0.276159 11 乳液活性 19 268 0.273537 10 吸水能力 20 260 0.273455 9 吸油能力 21 299 0.272848 8 面粉蛋白 22 278 0.272629 7 泡沫容量 23* 299 0.267184 6 面粉大小 24 297 0.288621 5 烘烤温度2 25 234 0.330342 4 干燥时间 26 290 0.305993 3 明胶化温度 27 245 0.534345 2 烘烤时间 28 146 0.599837 1 窑温 该算法在每个步骤中删除了一个预测变量以及重要度为 0 的所有预测变量。 * 选定模型具有最小负对数似然平均值。选定模型的输出如下。

执行分析

在输出中单击选择备择模型。将打开一个对话框,其中显示标准与已排除的预测变量数之间的关系图,以及汇总各个步骤的表格。

比较标准

要选择备择模型,请单击图形上的一个点或表格中的一行。按 显示结果,以创建该模型的结果。

显示结果后,您可以单击输出中的一个按钮来调整模型的超参数,或根据模型进行预测。有关更多信息,请转到 选择要为使用 TreeNet® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 评估的超参数值为使用 TreeNet® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 预测新结果

提示

要比较两个不同分析或报表的输出,请右击导航器中的第二个项,然后选择在分割视图中打开

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