使用 TreeNet® 分类拟合模型发现关键预测变量 的响应信息的方法和公式

注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

响应信息表中的值用于响应变量,不依赖于验证方法。对于未加权的分析,响应信息表包括事件和非事件的计数。该表还显示每个类别的百分比:

对于加权的分析,该表显示有关响应信息表中以下 2 种权重的信息:类别权重和案例权重。

类别权重

对于具有类别权重的分析,Minitab 提供了对类别进行加权以确保不同类别中的样本数量相等的选项。对于这种类型的分析,最常见类别的权重为 1。以下计算用于确定二值响应的其余类别的权重:
以下计算概括了多项式响应的类别权重:

案例权重

对于具有案例权重的分析,权重所在的列与数据中的案例具有相同的行数。类别的加权计数按以下公式计算:

表示法

说明
N样本数量
数据中第 i 个案例的权重
指示变量,对于所关注的类别为 1,其他情况下为 0
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