使用 TreeNet® 分类拟合模型发现关键预测变量 的部分依赖图

注意

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使用部分依赖图可以深入洞察重要变量或变量对如何影响预测响应的估计事件概率。
Minitab 绘制 1/2 对数几率与每个预测变量的边际均值,以帮助确定产生较高事件概率的预测变量值的范围。拟合 = 1/2 对数 (事件概率/1 – 事件概率) 与事件概率之间的这种一对一关系很容易解释。例如,在图表中,当拟合 = 0 时,事件概率 = 0.5。
注意

几率 = 事件概率/(1-事件概率)

要添加更多部分依赖图,请单击结果中该类型的最后一个图之后的 选择更多要绘制的预测变量

单预测变量部分依赖图

单预测变量部分依赖图说明,当预测变量水平发生变化时,代表事件概率的平均值拟合如何变化。

此图说明,当缺陷类型从正常更改为到固定再更改为可逆时,心脏病事件概率会增加。最后一个类别中缺少此变量的数据。

第二个图说明,当使用透视检查着色的主血管数介于 1 和 3 之间时,心脏病事件的概率最高。

第三个图说明,当胸痛类型为 4 时,心脏病发病率的 1/2 对数几率平均值从大约 −0.05 到 -0.03 提高到 0.03。

第四个图说明,旧峰值越高,心脏病的发病概率越大,当值达到 3 时发病率最大,之后,发病率将保持水平。

双预测变量部分依赖图

双预测变量部分依赖图说明,交互作用对拟合中绘制预测变量的影响。由于拟合与事件概率之间的关系,您可以使用此图来帮助确定最优预测变量值。事件概率随着拟合值的增加而单调增加。

双预测变量部分依赖图指示,当两个重要变量的预测变量水平发生变化时,响应将如何变化。对于类别预测变量,Minitab 显示在预测变量的各种水平下,各种关系的矩阵图。对于连续预测变量,Minitab 显示此关系的曲面图或等值线图。

曲面图和等值线图表明,当最大心率介于 100 和 120 之间而且旧峰值介于 5 和 6 之间时,获得有利评级的概率最高。

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