混淆矩阵包含有关模型分类准确度的结果。对于森林中的给定树,在 OOB 数据中对一行的类别投票是单个树中行的预测类别。在 OOB 数据中,行的预测类别是森林中所有树中投票率最高的类别。

计数

计数是数据中的行数。

真阳率(敏感度或功效)

假阳率(I 类错误)

假阴率(II 类错误)

真阴率(特异度)

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