重要预测变量

相对重要性为正的预测变量数。

任何回归树都是一组分裂的集合。每个分裂都提供对树的改进。每个分裂还包含代理分裂,这些分裂也提供对树的改进。当树使用变量来分裂节点,或将其作为代理来分裂节点而另一个变量的值缺失时,变量的重要性由其所有改进程度决定。以下公式给出了单个节点的改进程度:

I(t)、pp的值取决于节点分裂标准。有关详细信息,请转到节点分裂方式 - CART® 回归

q 个预测变量的相对重要性公式按最重要的变量来衡量重要性:

R 平方

R2 也称为确定系数。

均方根误差 (RMSE)

均方误 (MSE)

平均绝对偏差 (MAD)

平均绝对百分比误差 (MAPE)

表示法

说明
yii 个观测响应值
平均响应
i 个拟合响应
N记录数
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