选择要针对 CART® 分类显示的结果

统计 > 预测分析 > CART® 分类 > 结果

选择要为分析显示的表。

方法
显示有关模型验证、节点分裂方式的信息以及有关分析的其他信息。
响应信息
显示类别信息、计数信息、先验概率以及有关响应的其他信息。
模型汇总
显示描述模型的统计量。包括预测变量数、重要预测变量、节点数、误分类成本和有关模型的拟合优度信息。
混淆矩阵
显示用于比较分类模型性能测量值的矩阵。
误分类
显示类别误分类的详细信息。
终端节点类型
选择是为分类有效性表和对象分类标准表显示最优节点、最差节点还是同时显示这两者。
  • 最佳:默认情况下,Minitab 显示最佳终端节点。最佳节点的杂质最少。对于二元响应,最优节点的事件概率接近两个端点值 1 或 0。
  • 最差:选择此项可显示最差终端节点。最差节点的杂质最多。对于二元响应,最差节点的事件概率接近中间值 0.5。
  • 最佳和最差:选择此项可显示最佳和最差终端节点。
按 K 个终端节点分类的有效性;K =
默认情况下,Minitab 显示 5 个终端节点。
将对象分类为 K 个终端节点的标准;K =
默认情况下,Minitab 显示 5 个终端节点。
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