评估响应曲面最优设计示例

在选择 D 最优响应曲面设计示例中，材料科学家从含 30 个设计点的候选点集中选择含 20 个设计点的子集。

在此示例中，材料科学家需要确定如果简化模型将如何更改最优性。

注意

请注意，一个模型只能是一个给定模型的 D 最优模型。

打开样本数据晶体生长_最优_设计.MTW。
选择统计 > DOE > 响应曲面 > 选择最优设计。
选择评估设计，然后在框中输入 OptPoint。
单击项。
从包括以下项下拉列表中，选择线性。
单击每个对话框中的确定。

解释结果

输出中包含多个分量，如下所示：

试验游程的数目

此设计包含 20 个试验游程。

模型项

D 最优设计取决于所指定的模型。在这些结果中，项中包括您在项子对话框中选择的线性项。这些项如下所示：

区组 A B C D

请注意，如果某设计对于一个项集来说是 D 最优设计，此设计并不一定是针对另一个不同项集的 D 最优设计。

试验游程（按这些游程的选择顺序）

所显示的数字标识原始工作表中的试验游程的行。

统计量

您可以用最优性指标来比较多个设计，但请注意，给定的 D 最优设计的最优性依赖于模型。也就是说，最优性是针对固定的设计尺寸和特定模型而定义的。例如，在比较设计时，D 最优性越高越好，而 A 最优性越低越好。

最优设计: 区组, A, B, C, D

指定响应曲面设计的评估最优设计中的设计点数: 20 模型项: 区组, A, B, C, D

指定设计所选设计点的行号: 1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30 条件数: 1.43109 D 最优性（XTX 行列式）: 47267840 A 最优性（XTX 逆矩阵之迹）: 0.320581 G 最优性（平均杠杆率/最大杠杆率）: 0.871492 V 最优性（平均杠杆率）: 0.3 最大杠杆率: 0.344237