每个因子水平或因子水平组合的标准差的拟合自然对数。
使用“均值”表可理解因子水平之间的统计意义显著性差异。每个因子水平的值都提供了每个总体标准差的对数估计值。请查找统计意义上显著的项的因子水平标准差之间的差异。
对于主效应，该表显示每个因子内的组及其对数标准差。对于交互作用效应，该表显示所有因子水平组合。如果交互作用项在统计意义上显著，则在不考虑交互作用效应的情况下，不解释主效应。
在这些结果中，“均值”表显示产品绝缘强度如何随材料、注塑压力、注塑温度和冷却温度而变化。材料是在 0.05 水平上具有统计意义显著性的唯一因子。但是，材料和注塑压力之间的交互作用也在 0.05 水平上具有统计意义显著性，因此在不考虑交互作用效应的情况下无法解释材料主效应。
对于材料与注塑压力的交互作用，当使用公式 2 且将注塑压力设置为 150 时，强度的标准差 (0.4840) 较低。对于材料，使用公式 2 时得到的强度的标准差 (0.8716) 比使用公式 1 时得到的 (2.2757) 要低。
如果反复从同一总体提取样本，则均值标准误 (SE Mean) 会估计您将获取的经过变换的样本均值的变异性。均值标准误估计样本之间的变异性，而标准差则度量单个样本内的变异性。
使用均值的标准误可确定拟合值对标准差对数的估计精确度。
均值标准误的值越小，表明标准差的估计值越精确。样本数量越大，均值标准误越小，标准差的估计值就越精确。
“拟合（原始）”值是每个因子水平或因子水平组合的拟合标准差值。