某位安全分析师想要在以下三种路面上比较有经验和经验不足的驾驶员的转向校正时间：柏油路、沙砾路和土路。该分析师分别记录了每位驾驶员在每种路面上进行转向校正所用的时间（以秒为单位）。
- 打开样本数据路面状况.MTW.
- 选择。
- 选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。
- 在响应中，输入 '校正次数'。
- 在因子中，输入经验和公路类型。
- 单击确定。
解释结果
在此汇总图中，p 值 0.943 和 0.830 均大于常见显著性水平 0.05。组之间没有任何差值在统计意义上显著，而且所有比较区间均重叠。
等方差检验: 校正次数 与 经验, 公路类型
方法
原假设 所有方差都相等
备择假设 至少有一个方差不同
显著性水平 α = 0.05
95% Bonferroni 标准差置信区间
经验 公路类型 N 标准差 置信区间
老手 土路 4 5.09902 (0.45310, 168.555)
老手 石路 4 4.16333 (0.42041, 121.108)
老手 柏油路 4 3.87298 (0.31299, 140.776)
新手 土路 4 6.05530 (1.01104, 106.529)
新手 石路 4 4.76095 (0.89964, 74.009)
新手 柏油路 4 5.88784 (0.52320, 194.630)
单组置信水平 = 99.1667%
检验
检验统
方法 计量 P 值
多重比较 — 0.943
Levene 0.42 0.830