公差区间（正态分布）示例

某质量工程师想要评估公司制造的灯泡的寿命。该工程师收集了一个含 100 个灯泡的随机样本，并记录灯泡在失效之前的照明时间。该工程师想要计算公差下限（在所有灯泡中，至少有 95% 的灯泡的照明时间超过此下限）。

解释结果

正态概率图显示标绘点形成近似直线，这表明数据服从正态分布。而且，正态性检验的 p 值为 0.340，大于显著性水平 (α = 0.05)。因此，证据不足，无法判定数据不服从正态分布。工程师可以使用正态方法的结果。

正态下限为 1085.947，因此工程师有 95% 的信心确信，在所有灯泡中，至少有 95% 的灯泡的照明时间大约超过 1086 个小时。对于所有灯泡，平均照明时间大约为 1248 个小时，标准差大约为 84.1。

方法置信水平 95% 区间中总体的百分比 95%

统计量变量 N 均值标准差小时数 100 1248.004 84.118

95% 公差下限取得的变量正态方法非参数方法置信度小时数 1085.947 1070.700 96.3% 获取的置信水平仅适用于非参数方法。