一家生产瓷砖的公司的质量工程师们想调查客户对地砖翘曲的投诉。为了确保生产质量,工程师测量每个工作日 10 天的 10 块瓷砖扭曲。翘曲测量的上限为 6 mm。工程师知道,翘曲的分布遵循韦布尔分布。

工程师执行非正常功能六包检查非正常能力分析的假设,并评估瓷砖制造过程满足客户要求的程度。

  1. 打开样本数据 瓷砖翘曲.MTW.
  2. 选择统计 > 质量工具 > Capability Sixpack > 非正态
  3. 单列中,输入翘曲程度
  4. 子组大小中,输入 10
  5. 拟合分布中,选择Weibull
  6. 规格上限中,输入 8
  7. 单击确定

解释结果

Xbar 和 S 图表表示过程稳定,没有超出控制限制的点。最后 10 个子组图表表示没有明显的异常值,并且分布似乎不会更改。Weibull概率图表明,韦布尔分布非常适合数据。因此,满足了非正态能力分析的假设,并对过程的能力进行了分析。

过程数据似乎遵循 Weibull 分布的拟合曲线。但是,功能图显示该过程不符合规范。预期整体 Ppk 为 .77,低于普遍接受的行业准则 1.33。因此,工程师得出结论,该流程无法进行,也不符合客户的要求。

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