当您为 y 尺度选择标准单位原始数据时,可以使用从行中的最大到最少的变化对变量进行排序 确定哪些变量具有最大的变异。对于特定变量,系列越分散,变异越大。

例如,此图显示了对 50 个类似零件进行的四个不同的测量。对数据进行排序,以使具有最大变异的测量值位于图的左侧。制造商希望最大限度地减少零件的变异量。制造商可以很容易地看到宽度和重量测量值的变异最大。他们决定调查这些测量,以确定测量量具或生产过程是变化的原因。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策