利用 相关图 可视化和比较变量对之间的线性关系(相关性)的强度和方向。

有关数据注意事项、示例和说明的信息,请转到相关图概述

连续变量

输入包含数据的列。必须输入至少两个数字数据列。每个列中包含的行数必须相等。

分组变量

分组变量 中输入一个或多个分组变量,为分组变量的每个水平创建一个单独的相关图。您可以输入的列可以是数字或文本列,必须与在 连续变量 中输入的列具有相同的长度。每个变量的 y 尺度在多个相关图上是相同的。
显示所有组合

当您输入多个 分组变量 时,Minitab 启用 显示所有组合 复选框。选择此选项,为 By 变量创建的组的每个组合创建单独的相关图。如果您没有选择此选项,Minitab 会为每个 By 变量的每个组创建一个图。

例如,第一个 By 变量有 2 组(“男性”和“女性”),第二个 By 变量有 2 组(“就业”和“失业”)。如果您选择 显示所有组合,Minitab 为“男性/就业”、“男性/失业”、“女性/就业”和“女性/失业”组合创建 4 个单独的图。如果您不选择 显示所有组合,Minitab 为“男性”、“女性”、“就业”和“失业”创建 4 个单独的图。

梯度类型

选择矩形的颜色尺度。

自动
当您选择 自动 时,梯度类型取决于 Pearson 相关系数的计算。
  • 如果系数中有正数和负数,梯度类型 则为 在 0 附近的发散对称
  • 如果系数都是正数,梯度类型从低到高的顺序
  • 如果系数都是负数,梯度类型从高到低的顺序
在 0 附近的发散对称
具有高值的矩形为红色,具有低值的矩形为蓝色。尺度的中间以 0 为中心。
从低到高的顺序
具有高值的矩形为深蓝色,具有低值的矩形为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有强正向关系的变量。
从高到低的顺序
具有低值的矩形为深蓝色,具有高值的矩形为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项来突出显示具有强负相关的变量。

显示相关值

选择在图形的每个矩形中显示 Pearson 相关系数的值。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策