当数据集包含许多观测值时,使用区间散点图调查一对连续变量之间的关系。

有关数据注意事项、示例和说明的信息,请转到区间散点图概述

变量

您可以将 x 和 y 变量绘制成单个对,也可以绘制每个 x-y 变量组合。y 变量是一个要解释或预测的变量。x 变量是一个在 y 变量中进行解释或预测变化的相应变量。所有列必须是数字列,而且每个 x-y 变量对包含的行数必须相等。

首先,选择以下选项之一。

每个 Y 与每个 X
选择显示您输入的 x 和 y 变量的每个可能组合的单独图形。
XY 配对
选择显示您输入的每对 x 和 y 变量的单独图形。

然后,输入变量。

Y 变量
选择您要解释或预测的变量。
X 变量
选择可在 Y 变量中进行解释或预测变化的变量。

由均值定义的梯度

选择此选项可使用第三个变量的值定义梯度尺度。

分组变量

分组变量 中输入一个或多个分组变量,为分组变量的每个水平创建一个单独的区间散点图。您可以输入的列可以是数字或文本列,必须与在Y 变量X 变量中输入的列具有相同的长度。每个变量的 y 尺度在多个区间散点图上是相同的。
显示所有组合

当您输入多个 分组变量 时,Minitab 启用 显示所有组合 复选框。选择此选项,为 By 变量创建的每个组组合创建一个单独的区间散点图。如果您没有选择此选项,Minitab 会为每个 By 变量的每个组创建一个图。

例如,第一个 By 变量有 2 组(“男性”和“女性”),第二个 By 变量有 2 组(“就业”和“失业”)。如果您选择 显示所有组合,Minitab 为“男性/就业”、“男性/失业”、“女性/就业”和“女性/失业”组合创建 4 个单独的图。如果您不选择 显示所有组合,Minitab 为“男性”、“女性”、“就业”和“失业”创建 4 个单独的图。

梯度类型

选择区间的颜色尺度。

发散
具有较高值的区间为红色,具有较低值的区间为蓝色。在 梯度沿值对称 中输入一个值,该值使梯度尺度位于特定值的中心,而不是区间数据频率的中心。
从低到高的顺序
具有较高值的区间为深蓝色,具有较低值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较高生产率的区间或者最大化收入。
从高到低的顺序
具有较低值的区间为深蓝色,具有较高值的区间为浅蓝色和浅灰色。您可以使用此选项突出显示具有较低缺陷率的区间或者最小化收入。

尺度

在多图形中使用相同的尺度。只有当您在X 变量Y 变量中输入多对列且布局设置为显示每对 XY 的单个图形时,才能使用这些选项。

相同的 Y 尺度
在所有图形中使用相同的 Y 尺度。
相同的 X 尺度
在所有图形中使用相同的 X 尺度。
相同的梯度尺度
在所有图形中使用相同的颜色梯度尺度。对于同一对 x y 变量,梯度尺度始终相同。

对数变换

对数尺度通过更改轴来将对数关系线性化,以便同一个距离表示尺度上不同的值变化。例如,在包含未变换 x 尺度的散点图中,函数 y = log(x) 不是线性的。在将 x 尺度变换为以 10 为底数的对数时,数据采用线性形式。这些选项仅适用于阳性数据。
对数变换: Y 尺度
选择使用以 10 为底数的对数变换 Y 尺度。
对数变换: X 尺度
选择使用以 10 为底数的对数变换 X 尺度。
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