解释单变量计数的主要结果

要解释计数分析,请完成以下步骤。主要输出包括计数、百分比、累积计数、累积百分比和样本数量。

步骤 1. 确定唯一值和每个唯一值出现的次数

首先,可以检查每列数据中包含的唯一值列表。如果您不知道所有可能的数据值,此列表可能非常有用。还可以使用此列表标识数据输入错误。

计数表示每个唯一值出现的次数。百分比表示每个类别的贡献百分比。Minitab 还将显示 N,即样本中非缺失观测值的个数。如果列中包含任何缺失观测值,Minitab 还将显示它们的计数。

离散变量计数: 杯型

累积 杯型 计数 百分比 计数 累积百分比 小杯 9 8.41 9 8.41 中杯 61 57.01 70 65.42 大杯 16 14.95 86 80.37 超大杯 21 19.63 107 100.00 N= 107
主要结果:计数、百分比、N

在这些结果中,107 个饮料订单可以按饮料的大小进行汇总。中杯饮料的订单最多,有 61 个,占所有订单的 57.01%。小杯饮料的订单最少,只有 9 个,占所有订单的 8.41%。

步骤 2. 确定每个唯一值的累积计数或累积百分比

可以使用累积计数和累积百分比确定数据中多个值的累积贡献。累积计数是唯一值的出现次数加上以前所有值的出现次数。累积百分比是唯一值的百分比加上以前所有值的百分比。
注意

在使用累积计数和百分比时,应当确认表中的值采用了适当的顺序。默认情况下,Minitab 会按字母顺序列出值。要更改值的顺序,请转到更改 Minitab 输出中文本值的显示顺序

离散变量计数: 杯型

累积 杯型 计数 百分比 计数 累积百分比 小杯 9 8.41 9 8.41 中杯 61 57.01 70 65.42 大杯 16 14.95 86 80.37 超大杯 21 19.63 107 100.00 N= 107
主要结果:累积计数、累积百分比

在这些结果中,86 个订单或所有饮料订单的 80.37% 为小杯、中杯或大杯。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策