配对 t 的功效和样本数量示例

某健身中心经理想要确定某项减肥计划是否有效。这位经理想要检测出至少 3 磅的差值。在早期的研究中,他已经确定配对差的标准差为 5。在为配对 t 检验收集数据之前,该经理通过计算功效和样本数量确定了不同样本数量下检验的功效。

  1. 选择统计 > 功效和样本数量 > 配对 t
  2. 样本数量中,输入 10 20 50
  3. 差分中,输入 3
  4. 配对差的标准差中,输入 5
  5. 单击确定

解释结果

要在减肥计划中检测到 3 磅的差值,这位经理可以在样本数量为 10 时取得大约 0.4 的功效值,在样本数量为 20 时取得大约 0.72 的功效值,在样本数量为 50 时取得大约 0.99 的功效值。如果样本数量为 20 或更小,则检验可能没有足够的功效检测到差值 3;如果样本数量为 50,则检验功效可能会过大。

功效和样本数量

配对 t 检验 正在检验均值配对差值 = 0 (与 ≠ 0) 正在计算均值配对差异的功效 = 差值 α = 0.05 假定配对差的标准差 = 5
结果 样本 差值 数量 功效 3 10 0.395918 3 20 0.721005 3 50 0.986031

配对 t 检验 的功效曲线

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