指定 拟合二元 Logistic 模型

统计 > 回归 > 二值 Logistic 回归 > 拟合二元 Logistic 模型 > 验证

选择是否使用检验数据集来验证模型。

分析不验证模型。

使用测试集验证

完成以下步骤,将数据分为训练数据集和检验数据集。

  1. 从下拉列表中,选择 使用测试集验证
  2. 选择下列项之一,指定是随机选择一部分行还是使用 ID 列来选择。
    • 随机选择部分行作为测试集: 选择此选项可以让 Minitab 随机选择检验数据集。您可以指定在检验数据集中使用的数据量。大多数情况下,默认值 0.3 效果良好。您希望在检验数据集中包含足够的数据,以便充分评估模型。如果您不确定模型的形式,则较大的检验数据集可提供更有力的验证。您还希望在训练数据集中包含足够的数据,以便充分估计模型。通常,具有较多预测变量的模型需要较多的训练数据来进行估计。
    • 按 ID 列定义训练/测试拆分: 选择此选项可自行选择要包含在检验样本中的行。在 ID 列 中,输入列以指示哪些行用于测试样本。ID 列必须仅包含 2 个值。在 ID 列 中,选择用作检验样本的水平。
  3. (可选)选中 存储训练/测试拆分的 ID 列 以保存 ID 列。
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