存储统计量 - CART®回归

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可以将分析中的统计量保存到工作表中,以便能够将其用于其他分析、图形和宏。Minitab 会将选定的统计量存储在最后一列数据之后。存储列的名称以一个数字结尾,当您多次存储同一统计量时,该数字会随之增大。

有关其中任何统计量的更多详细信息,请转到所有统计量和图形

额外K个大于最优树的备择树;K =
大多数情况下,Minitab 存储 K 个比结果中的树更大的树以及所有更小的树。在结果中,可以单击选择备择树来查看模型汇总统计量,并为这些存储的树生成结果。
Minitab 存储的树数量在两个常规情况下会发生变化。
  • 当最大可能树与结果中的树之差小于 K 时,Minitab 存储的树数量会小于 K。当树没有验证时,通常会发生这种情况,因为结果中的树即为最大树;对于具有验证的树,也可能会发生这种情况。
  • Minitab 始终存储足够的树,以包括 R2 值或最小绝对偏差值最高的树,具体取决于节点分裂标准。当结果中的树与标准的最佳树之差大于 K 时,Minitab 存储的树数量大于 K。
拟合
Minitab 将每个记录的拟合响应值存储在拟合列中。
残差
Minitab 将每个记录的残差存储在残差列中。
百分比残差
Minitab 将每个记录的百分比残差存储在百分比残差列中。
标准差 (StDev)
Minitab 将每个记录的标准差存储在标准差列中。
均方误差 (MSE)
Minitab 将每个记录的均方误存储在 MSE 列中。
平均绝对偏差 (MAD)
Minitab 将每个记录的均方误存储在 MAD 列中。
平均绝对百分比误差 (MAPE)
Minitab 将每个记录的平均绝对百分比误差存储在 MAPE 列中。
终端节点 ID
Minitab 将终端节点 ID 存储在 TNodeId 列中。
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