选择要显示的结果 - CART®回归

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选择要为分析显示的表。

方法
显示有关模型验证、节点分裂方式的信息以及有关分析的其他信息。
响应信息
显示有关响应变量的描述性统计量,如均值和标准差。
模型汇总
显示描述模型的统计量。包括预测变量数、重要预测变量、节点数和有关模型的拟合优度信息。
归因于 K% 最大残差的百分比误差统计量;K =
显示最大残差的训练和检验数据的误差统计量。
您可以指定要显示的百分比,0 < K ≤ 100。K=20 是默认值,这表示最多显示最大残差的 20% 。
终端节点类型
选择是为拟合和误差统计量表以及对象分类标准表显示最佳节点、最差节点还是同时显示这两者。
  • 最佳:默认情况下,Minitab 显示最佳终端节点。最佳节点具有最低的 MSE 或 MAD 值。
  • 最差:选择此项可显示最差终端节点。最差节点具有最高的 MSE 或 MAD 值。
  • 最佳和最差:选择此项可显示最佳和最差终端节点。
K 个终端节点的响应拟合和误差统计量;K =
默认情况下,Minitab 显示 5 个终端节点。
将对象分类为 K 个终端节点的标准;K =
默认情况下,Minitab 显示 5 个终端节点。
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